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        這些建議讓你把“教育信息化”做到極致

        小U說
        教育部副部長杜占元在2016年全國電教館館長會議上的講話中提出,教育信息化發展要“四代同堂”,即第一代是開發,第二代是試用,第三代是推廣,第四代是普及。教育信息化承載著破解教育難題、創新教育變革的希望,那么從潛能到現實,我們每一位參與其中的人該怎么做?做些什么?如何做好?
        對教育決策者的建議
         
        1.進一步完善教育法律法規,將科學的數據支撐作為國家教育政策制定的必要條件。各級教育行政部門要加強“數據治理”理念,盡快出臺基礎教育大數據治理相關辦法,指導基礎教育數據的獲取、歸檔、保存、互換以及重復利用,不斷提升教育數據質量,保護教育數據隱私安全,保障教育數據合理應用,促進教育數據合法共享。
          
        2.將發展基礎教育大數據列入國家與地方“十三五”教育信息化發展規劃,積極制定促進教育大數據快速健康發展的相關政策,同時加大宣傳力度,提高社會公眾對教育大數據的整體認知。
          
        3.成立基礎教育大數據相關研究機構,匯聚教育學、管理學、計算機科學、統計學等多學科的研究力量,破解基礎教育大數據發展過程中存在的熱點、難點問題,同時結合基礎教育事業發展的戰略需求,開展前瞻性研究。
          
        4.出臺促進教育大數據行業發展的相關政策,加強教育大數據產業基地扶持力度。參考通信領域頒發運營商牌照的方式制定教育數據運營商準入標準,頒發教育大數據運營牌照,吸引更多企業、教育機構等參與教育數據運營管理,激發教育數據活力,助推教育大數據行業發展。
          
        5.按照教育部“管辦評分離”的制度設計,成立提供專業教育數據質量與安全評估服務的第三方社會機構,為教育大數據行業提供客觀準確、高質量的評估服務。

        對教育管理者的建議
          
        1.提升自身數據素養,深刻理解數據在提升教育管理水平上的重要性,掌握必要的數據處理工具,具備較強的解讀和分析教育數據的能力,積極利用教育數據實現標準化、精細化、智能化的教育管理。
          
        2.進一步完善各級教育數據網絡建設以及教育數據的采集與更新機制,采用行政收集、網絡獲取、傳感采集等多種方式,建立動態更新、橫縱聯通的教育主題數據庫,并向社會適度開放。
          
        3.制定基礎教育數據采集和質量管理標準,形成清晰的數據采集流程與質量管理辦法,明確教育數據集的歸檔和長期保存的機制與方法。制定基礎教育大數據應用指南,提出清晰的大數據應用思路,建立長效的大數據應用推進機制,不斷激發管理人員和教師創新應用教育數據的動力和智慧。
         
        4.加強各級教育行政機構及各類教育機構的教育大數據人才隊伍建設,開展專題培訓,有針對性地提升管理人員以及一線教師的大數據意識和能力。采用跨校合作、校企聯合等方式,培養教育大數據技術和應用創新型人才。

        對教師的建議
          
        1.培養一種使用數據改善教學決策的習慣,知道從哪里可以獲取學生數據,哪些數據對改善教學有幫助以及如何利用數據輔助教學決策。能夠正確解讀教與學相關的各種數據報告,開展及時、精準、個性化的評價反饋和教學干預。
          
        2.充分意識到數據分析絕不僅僅關注學生的分數以及考試通過率,而應重點關注學生的綜合素質發展以及個性化成長。能夠與家長就學生的各項學習數據進行溝通交流,幫助家長理解數據的來源與用途,家校合作促進孩子健康成長。
          
        3.積極利用大數據技術優化課程教學,與研究人員一起探索大數據與學科教學深度融合的模式、方法與策略,在提升教學質量的同時注重學生數據隱私保護。
          
        4.注重培養學生的數據素養,將數據科學的基本理念、技術與方法滲透到學科教學中。
          
        對于學生的建議
          
        1.具備數據安全與隱私保護意識,知道在應用學習平臺與工具過程中會產生哪些數據,了解不同數據的用途。
          
        2.掌握常用數據分析工具的基本操作,并能正確解讀分析報告,能夠對自己的學習過程與結果進行基于數據的客觀分析與評價,準確識別自己的優勢與薄弱點。
          
        3.養成積累學習成果數據的良好習慣,不斷豐富成長檔案袋,為考評、升學、就業等提供數字證據。

        對行業從業者的建議
          
        1.加快教育數據挖掘、學習分析等關鍵技術研發,形成具有自主知識產權的教育大數據技術、標準和規范。
          
        2.積極尋求與高校、中小學校、科研機構的深度合作,全面理解、深度挖掘基礎教育業務需求,增強教育數據分析模型的科學性,提升教育大數據產品質量。
          
        3.圍繞基礎教育綜合改革中的熱點和難點,提供專業的大數據解決方案。同時,超越“測評練考”,著眼未來教育發展需求,提供多樣化的、真正滿足學生個性發展需求的教育大數據產品。
          
        4.重點關注四類大數據產品,分別是學習分析預警類產品、教育管理決策類產品、教育教學評價類產品以及個性化服務類產品。
          
        5.避免盲目跟風,發揮企業在技術積累、市場開拓、用戶資源等方面的各自優勢和已有積累,運用互聯網思維打造極致化體驗的教育大數據產品和服務。
          
        6.組建基礎教育大數據產業聯盟,制定行業發展規劃、會員準入與定期評估制度,促進企業間的協同創新和產業的有序發展。

        圖片來源:網絡

        內容來源:中國教育信息化

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