在線教育的核心就是效果！反觀所有大家提到簡單，內(nèi)容，渠道，名師......在線教育的核心都是達到學(xué)習(xí)效果的前期工作。那么在線教育中后期應(yīng)該怎么樣去幫助學(xué)生達到一個良好的學(xué)習(xí)效果呢？筆者對此也進行了深入的思考，即如何使用在線教育的優(yōu)質(zhì)資源去幫助學(xué)生達到更好的學(xué)習(xí)效果？

在中國學(xué)習(xí)從來都不是個體行為，學(xué)習(xí)過程中存在3個主角：學(xué)生、老師、家長，通過在線提供的服務(wù)可以達到以下效果：教師優(yōu)質(zhì)資源得到更好的開發(fā)，學(xué)生可以在課前課后更加方便的學(xué)習(xí)，家長可以更好的配合老師監(jiān)管孩子的學(xué)習(xí)，與此同時老師也可以依據(jù)在線平臺提供的數(shù)據(jù)進行合理化教學(xué)，這樣就能行在在線學(xué)習(xí)的良性循環(huán)。

據(jù)了解，國外早就實現(xiàn)了無紙化辦公，老師學(xué)生都集體使用Pad上課。并且國外對孩子教育監(jiān)管是非常嚴格的，學(xué)生通過移動端上課，然后在移動端完成作業(yè)，老師隨時可及時查收！于此同時如果學(xué)生有出現(xiàn)什么問題，家長隨時可查收到孩子的最新消息。

其實在固定的學(xué)習(xí)周期里面，根據(jù)學(xué)生使用電子產(chǎn)品的習(xí)慣能夠比較準確的了解好學(xué)生的性格特點，興趣愛好，學(xué)習(xí)習(xí)慣，思維邏輯以及學(xué)習(xí)過程中凸顯出來的學(xué)習(xí)偏向等系列問題。

如國內(nèi)很多貴族學(xué)校，小班制教學(xué)，從幼兒園到大學(xué)都是一條龍銜接的非常緊密，班主任心里輔導(dǎo)老師基本不變，這樣的話就能更好的做到個性化輔導(dǎo)，培養(yǎng)優(yōu)秀學(xué)生。

因此筆者個人覺得中國的在線教育尤其是針對K12的教育，除了提供優(yōu)質(zhì)的在線學(xué)習(xí)資源，還應(yīng)該具備在線教育大數(shù)據(jù)的分析處理能力。應(yīng)該部分學(xué)習(xí)韋曉亮所述在線教育今后發(fā)展的趨勢是——學(xué)習(xí)內(nèi)容免費，收費的應(yīng)該是服務(wù)，學(xué)習(xí)計劃。

從K12教育而言，在固定的老師授課周期內(nèi)，依據(jù)學(xué)生個人的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，老師可以更便捷的掌握學(xué)生的信息給學(xué)生更好的個性化輔導(dǎo)。就如同百度的精準定位廣告模式一樣。更具網(wǎng)友的瀏覽痕跡推薦網(wǎng)友感興趣的網(wǎng)頁給客戶。在線教育也可以這樣。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，測試結(jié)果可以推薦對應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容以及講義。

依靠計算機的系統(tǒng)算法、數(shù)據(jù)挖掘來實現(xiàn)學(xué)生個性化輔導(dǎo)。這一點我覺得今日頭條張一鳴會非常明白，引用他的話就是："今日頭條與其他新聞客戶端的一個區(qū)別是：當用戶打開今日頭條看新聞的時候，我們也在看用戶——你瀏覽了哪些標題，點擊了哪些，有沒有看完，寫沒寫評論，分享和收藏的情況，都會作為我們分析你興趣的數(shù)據(jù)依據(jù)。"此外，采用微博等合作伙伴的賬戶體系，也使今日頭條掌握了更多的用戶關(guān)系，從而為精準推薦提供參考。

在線教育也應(yīng)當如此，應(yīng)該"更懂學(xué)生"，為每一個學(xué)生提供感興趣的學(xué)習(xí)資料。所有在線教育的公司應(yīng)該更努力的優(yōu)化算法，比如當用戶的興趣發(fā)生變化時，如何更敏銳及時地捕捉到，并且做出回應(yīng)。

國外的在線教育成功個人覺得也是基于這點：他們都是聯(lián)網(wǎng)上課，能很好的統(tǒng)計到學(xué)生的問題及興趣點優(yōu)勢，同時家校互通，能對孩子做好有力的監(jiān)督和引導(dǎo)。據(jù)我所知，目前國內(nèi)為數(shù)不少的在線教育公司都在積極籌備大數(shù)據(jù)分析處理能力，努力的優(yōu)化算法。

未來理想的狀況，所有的服務(wù)都可通過系統(tǒng)來支持實現(xiàn)。每個學(xué)員因為個人智商、掌握知識的基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)能力的高低、自學(xué)習(xí)約束能力的高低都有不同，所以必定是一個個性化服務(wù)。但是，這種個性化是建立在標準化基礎(chǔ)上，依靠系統(tǒng)算法、數(shù)據(jù)挖掘來實現(xiàn)的，這樣就可以避免造成人工服務(wù)所帶來的規(guī)模不經(jīng)濟的局面。比如，視頻課件是標準的，學(xué)前、學(xué)中、學(xué)后的測試都是標準的，但是針對每個學(xué)員的測試結(jié)果，經(jīng)分析判斷出學(xué)員所需要學(xué)習(xí)的知識點，然后推送出對應(yīng)的試題解析、知識點視頻課件、講義等。