CRM系統：基于CIF 的銀行分析型CRM 系統的研究與設計
分析大量的數據，它是實現較好聯機響應時間的最佳場合。
2.3.3 操作型數據存儲的發展
在企業信息工廠(CIF)中，ODS被引入到OLTP系統和數據
倉庫之間，提供ETL 和緩沖的功能。在學術界，ODS 的一般意
思被接受，但在CIF 架構的位置和功能一直被批評和討論，并
被以后的框架所擴展。如在1997 年，KimBall 建議ODS 的功能
應該從僅提供當前數據擴大為提供當前月的歷史數據[6]。ODS
可以擴展功能并在以下方面增強數據倉庫的性能[7] ：①ODS提
供數據接口給操作型系統作為主要的數據提取。因此，這些接
口不需要為數據倉庫重復設置；②ETL 層原來的功能會改變，
并分為ODS 和數據倉庫部分。ODS 部分：從操作型系統到ODS
的數據提取和對ODS 的增量更新，其中有輕微或沒有數據的
轉換。這里假定ODS 一天被更新幾次。數據倉庫部分：利用
數據倉庫特有的數據庫工具，每天從ODS 批量裝載數據到數
據倉庫的分段傳輸區域，在數據倉庫分段傳輸區域進行對ODS
輸入數據的轉換，包括過濾、一致、聚合和濃縮，最后數據轉換
到數據倉庫保存；③ODS也可以從數據倉庫接受概要和計算數
據。這樣，數據倉庫就可以從大量的標準查詢中脫離出來，可
以提供更多資源給長期、復雜的分析；④在一個理想化的操作
型和決策型數據系統基礎架構中，ODS 具有在操作型系統之
間統一數據的功能，如在一個系統中數據發生改變，同時可以
在另一個系統中進行相應的改變。
基于ODS 的應用主要有兩個方面：①作為一種獨立的
解決方案為需要集成操作環境的企業提供全局一致的應用；
②作為從DB 向DW 的一種過渡形式，建立一種基于DBODS-
DW 的3 層體系結構的決策支持系統解決方案。
2.4 CIF 對CRM的決策支持能力
CIF 可提供給CRM 必需的一個堅實的數據基礎[8]，以提
供長期的戰略分析和快速的戰術分析決策支持能力。如為數
據集市提供數據，使各部門根據需要使用不同的角度去分析
數據；用于探索和數據挖掘；休眠數據的管理；為ODS 提供以
數據倉庫詳細數據概括后的簡要數據；DSS 分析，允許通過靠
數據倉庫數據做多方向的決策；提供用于電子商務的環境等。
3 基于CIF 的銀行ACRM 數據倉庫系統的設計
3.1 系統體系結構
在兩層DB-DW結構和CIF 中的3 層DB-ODS-DW結構的
基礎上，提出了一種動態的銀行ACRM 數據倉庫系統體系結
構模型，如圖3 所示。它相對于以上兩種結構的變化至少有：①
ODS 不作為主要存儲區，也不作為ETL 的主要部件，它跟DW
的地位是平等的，但起次要的作用；②ETL 部件分為ODS 和
DW 兩部分。ODS 的ETL 是實時的，而DW 的ETL 是批處理
和增量的；③ODS 與業務數據庫（DB）有雙向的數據往來：當
前的業務數據集中到ODS 和從ODS 把數據統一更新到DB；
在ODS 與DW間也有數據往來：從ODS 到DW的當前或實時
的數據，從DW 到ODS 的部分綜合數據。④ODS 主要應用于
高效或實時的前臺(如操作型CRM 系統) OLAP 查詢，而DW
集中于數據挖掘和長期OLAP 決策分析。
該體系結構的數據流過程如下：
（1）數據倉庫的常規數據ETL。DW 從數據源通過ETL 每
天一次增量和每月一次全量數據加載，數據包括所有的各種
類型數據，加載前要根據業務需求進行清洗和篩選。
（2）數據倉庫數據的存儲。數據倉庫包含了詳細數據的歷
史記錄和計算值，如綜合導出的客戶數據。
（3）ODS 的常規數據導入。ODS 從數據源通過數據接口
每天幾次提取業務數據，另外，從客戶接觸點也會得到少量重
要的客戶聯系數據。在這里，數據僅被復制或輕微轉換，使得
ODS 的高性能不會減少。
（4）ODS 數據的存儲。ODS 包含了一段時間內的當前或
接近當前的、低級別的詳細數據。時間段的定義要依靠計算
機存儲的能力，如可能包含一個月的數據。
（5）ODS 到DW 的數據加載。數據定期從ODS 轉移到數
據倉庫：ODS 把數據加載入數據倉庫，或數據倉庫從ODS 提
取數據。這要看體系結構中分段傳輸區域的位置和內置數據
庫管理工具的能力。
（6）戰略分析的應用。數據倉庫提供詳細數據和綜合導出
數據給分析型CRM 的商業智能分析應用。
（7）數據倉庫分析后的概要數據加載回流到ODS。這可以
提高體系結構的性能：數據倉庫可以把概要數據寫回ODS。
因此，大量標準查詢，可以從數據倉庫轉到ODS 執行，而數據
倉庫就可以分配資源給更復雜的長期趨勢分析查詢使用。
（8）ODS 把少量數據更新寫回運營系統，因此，可以在運
營系統之間維持統一。例如：在一個交易系統的客戶屬性的
變化會觸發ODS 去自動在其它相關交易系統重復這個變化。
（9）戰術分析應用。ODS 提供當前或接近當前的數據和概
要數據給操作型CRM 應用。這是實現CRM 的關鍵，因為操
作型CRM可以得到客戶統一和最新的數據，從而可以進行正
確的策略執行。這個方法也對數據倉庫的性能有貢獻，因它
可以從大量標準查詢中解脫出來，而查詢可以在ODS 執行。
3.2 系統的實施
在筆者參與的某銀行數據倉庫系統項目中，采用了文中提出
的方案，其中ETL 使用DataStage，DW 使用IBM DB2，ODS 使
用Oracle 8i，數據集市使用Essbase，建模工具使用Erwin，數據
挖掘展示工具使用Brio 和Intelligent Miner。
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