CRM系統:網絡化制造業CRM 系統數據倉庫的設計與實現

4　ETL 設計 針對網絡化制造企業平臺CRM 系統的特點, 后臺數據庫采用的是M icrosof t SQL Server 2000。 在眾多的數據抽取工具中, M ic rosof t D TS (D ata Transm ission Sys tem )設計器具有易用、擴展性好、 編程效率高的特點, 所以本設計采用D TS 設計器 來實現數據的ETL 過程。 下面以客戶銷售分析為例,具體討論數據倉庫 的ETL 過程。由于網絡化制造企業主要以大客戶 為主,因此只要討論的是公司大戶。執行ETL 過 程時,第一次處理采用完全處理方式, 以后的ETL 過程采用增量更新的方式。他們的不同之處主要 體現在數據的抽取方面, 前者是抽取所有的“有 效”數據,后者是利用源數據庫中表的時間戮, 抽 取某一時間短的數據,抽取出來的數據經過適當的 轉換,加載到數據庫中。 企業的數據大部分來自交易數據,少部分來源 于源數據庫中的Custom er表。在建立數據倉庫 時,可以根據分析主體的需要分成了如下一些維 表:時間維( Tim e ) , 客戶維( ( Custom er) , 員工維 ( Emp loyee) ,產品維( Product) 。在源數據表中的 數據是一個具體的值,而在具體分析時采用決策樹 的方法,因此必須將具體的值進行歸類, 找出歸類 的模型。比如要對客戶利潤回報值、客戶公司的銷 售總量等進行歸類, 就必須有原先的M oney型值 轉換為char型并對其進行分類, 以此作為分析主 題的事實表的度量類別。其他的屬性項,如企業代 號、企業名稱、企業地址等屬性,則與原表的數據項 完全相同,不需要進行處理。 下面以客戶銷售分析為例, D TS 包的設計圖 如圖4 所示, 用SQL Se rve r 2000 企業管理器的 D TS包設計器完成的部分表的D TS轉換包圖。每 一個任務用SQL 語句選擇數據源和所需要的屬 性,如果數據不能直接裝載到數據倉庫中, 則可以 使用A c tiveX Scrip t創建腳本完成特定的轉換功 能。 第一次從Cus tom er表抽取數據的SQL 語句 描述如下: SEL ECT Cus tom e rID, Cus tom erN am e, C ity, Province, County, Pos ta lCode, Phone, Fax, Emp loyeeN um be r, YearlyIncom e, C ra teD a te, A ccountCa rd, Cus tom erA sset From Cus tom er 執行該D TS包,出現“已成功完成”提示框,它 表明完成了加載工作。此外D TS 還提供了調度功 能,可以指定數據抽取周期、時間、執行時間長短、 任務執行的時間段等等。 5　數據倉庫多維數據模型設計 M icrosof t SQL Se rve r2000提供了相關的數據 倉庫開發技術,使得用戶可以根據需要開發自己的 應用程序。 多維分析器的功能結構如圖5所示,主要是在 分析服務器和數據透視表服務的基礎上,對多維數 　通過該圖可以算出整個通關過程花費的時間、 金錢以及效率。通過進一步的分析,可以找到影響 通關效率的因素。 5　結語 本文介紹了工作流的表示形式, 并在時間Pe2 tri網的基礎上引入了資源/變遷Petri網,然后將工 作流和資源/變遷Petri網結合起來進行實例建模, 結果表明基于Pe tri網的工作流模型易于動態地修 改工作流的執行結構,提高了工作流管理系統的靈 活性;并能算出整個工作流程所花費的時間、金錢、 人力資源等等,根據這些指標可以幫助我們根據實 際需要調整流程以及人力資源的分配,進而可以達 到優化流程,提高企業工作效率的目的。 參考文獻 [ 1 ]范玉順,吳澄. 工作流管理技術研究與產品現狀及 發展趨勢[ J ]. 計算機集成制造系統, 2000, 6 (1) : 1～7 [ 2 ]W il va Il der A a ls等著. 王建民等譯. 工作流管 理—模型、方法和系統[M ]. 北京:清華大學出版社 [ 3 ]W orkf low M anagem ent Coalition. W orkf low hand2 book 1997 [M ] [ 4 ]吳哲輝. Pe tri網導論[M ]. 北京:機械工業出版 社, 2006 [ 5 ]劉大欣,陳蔚芳. 基于Petri網工作流的動態訪問 控制[ J ]. 微機發展, 2004, (2) : 100～103 強力推薦： 天柏客戶關系管理系統 天柏客戶關系管理系統（CRM）是一款集專業性、實用性、易用性為一體的純B/S架構的CRM系統，它基于以客戶為中心的協同管理思想和營銷理念，圍繞客戶生命周期的整個過程，針對不同價值的客戶實施以客戶滿意為目標的營銷策略，通過企業級協同，有效的“發現、保持和留住客戶”，從而達到留住客戶、提高銷售，實現企業利潤最大化的目的。通過對客戶進行7P的深入分析，即客戶概況分析(Profiling)、客戶忠誠度分析(Persistency)、客戶利潤分析(Profitability)、客戶性能分析(Performance)、客戶未來分析(Prospecting)、客戶產品分析(Product)、客戶促銷分析(Promotion)以及改善與管理企業銷售、營銷、客戶服務和支持等與客戶關系有關的業務流程并提高各個環節的自動化程度，從而幫助企業達到縮短銷售周期、降低銷售成本、擴大銷售量、增加收入與盈利、搶占更多市場份額、尋求新的市場機會和銷售渠道，最終從根本上提升企業的核心競爭力，使得企業在當前激烈的競爭環境中立于不敗之地。